您现在的位置: 公务员期刊网 >> 论文范文 >> 经济论文 >> 电子商务论文 >> 正文

        大数据技术在电子商务中的应用研究

        摘要】文章以大数据时代所具有的特点作为背景,首先对大数据技术和电子商务进行了简明扼要的概述,然后分析了电子商务中对大数据技术加以应用存在的不足,又通过理论和实际相结合的方式,有针对性的提出了对电子商务中大数据技术应用效率进行提升的方法,最后以“电子商务中大数据技术的应用”为主题展开了探讨。

        关键词】大数据技术;电子商务;研究与应用

        引言

        随着大数据时代的到来,各类数据都处于不断膨胀的状态下,可以说数据已经逐渐渗透到各行各业的发展过程中,基于此,开始有越来越多的人意识到,仅仅对数据进行传统的挖掘与分析已经无法满足当今社会对数据的需求,而是需要通过对大数据技术的合理应用,将数据对社会发展所具有的推动作用进行充分的激发。

        1.大数据技术的概述

        大数据指的是无法应用常规工具进行收集、管理和分析的数据集合,因此,想要保证数据所具有的洞察力与决策力得到优化,其前提在于对处理模式进行优化。作为社会发展的必然趋势,大数据时代最突出的特征为数据量的快速增加,但是这并不能够代表各行各业对数据所具有的需求会随之降低。通过对大数据时代的数据进行分析可以发现,数据价值密度较低,在数量巨大的数据之中,必然会有一部分无效数据存在,如果仍旧将传统的数据统计分析法作为数据分析的主要方法,则难以保证所得出结论的科学性,因此,对大数据进行发展是非常有必要的[1]。

        2.电子商务的概述

        作为依托于互联网所构建的多种商业模式中最具有代表性的一种,电子商务的基础为电子技术,核心为商务。和传统商业模式相比,电子商务较为突出的特征体现在对时间和空间所具有局限性的打破,也就是说,电子商务在对商品进行生产、管理与销售过程中的整体水平,与传统商业模式相比均具有较为明显的提升,在对贸易活动所需成本进行降低的基础上,提升顾客在购物过程中的满意程度。

        3.在电子商务中对大数据加以应用存在的不足

        3.1应用效率低

        现阶段,我国电子商务系统所具有的特征主要为数据的异构和孤岛,导致上述现象出现的原因在于操作系统所具有的多元化的发展趋势,也就是说,不同的业务系统之间无法实现数据的共享、控制与交换。另外,对电子商务系统进行独立的开发,也会致使大数据技术在应用过程中所需数据无法实现共享,进而影响大数据技术在电子商务中的应用效率。

        3.2数据安全存在风险

        一方面,由于不同的电子商务平台所掌握的信息安全技术内容和水平均有所不同,因此,想要彻底杜绝涉及到企业或个人机密的数据和信息被不法分子窃取的可能,应用当前所掌握的技术是无法实现的;另一方面,大部分电子商务企业尚且不具备对敏感数据应用和所有权进行明确划分的能力,导致在对大数据技术进行应用的过程中,对于与个体隐私有所关联的问题无法妥善处理,进而对用户隐私权造成了威胁[2]。想要从根本上解决这一问题,工作人员应当将关注的重点放在对交易过程进行保护的方面,通过对交易所需数据在传输过程中的安全程度进行提升,以及对所存储数据进行高效保护的方式,保证在电子商务中对大数据技术进行应用时的安全性能的提升。

        4.提升电子商务中大数据技术应用效率的方法

        想要从根本上实现对大数据的应用效率进行提升这一目标,工作人员需要具备对云计算技术进行合理应用的能力,这是因为,云计算技术能够通过对虚拟技术以及服务器集群加以利用的方式,保证数据处理能力的提升,从而构建起科学、统一、便捷、高效的大数据服务平台。针对隶属于不同互联网合作商的数据而言,云计算技术可以在将其部署在相应数据中心之后,有针对性的对其进行整合与加工,甚至可以在一定程度上实现行业之间的数据共享,从而保证提供给用户的服务具有集中的特点[3]。正是由于云计算技术具有上文所提及的种种特点,因此,通过对其加以应用的方式,能够实现对电子商务企业所利用的信息系统进行开发、优化及维护过程中所需成本的有效降低,并且在保证运行负荷逐渐下降的前提下,将数据中心的可用程度进行提升。

        5.电子商务中大数据技术的应用

        5.1实现精准营销

        对电子商务企业而言,在开展市场营销活动的过程中对大数据技术进行合理引进,能够对市场影响所需的人力、物力和财力成本进行降低。企业员工可以根据电子市场的现状以及企业的实际需求,有针对性的构建起分布式的存储系统,通过大数据技术对市场营销所涉及的海量数据进行挖掘与分析,对不同平台中客户所呈现出的浏览习惯、个人喜好与其他相关信息贴上相应的标签,形成客户画像,为企业产品和服务的精准营销工作提供科学、系统的参考依据。

        5.2提升购物体验

        想要成功吸引客户的注意力,在对大数据进行应用的过程中,电子商务企业的工作人员应当将关注的重点放在对相关平台网站进行构造的方面。通过调查发现,大部分电子商务企业,出于对客户交易体验舒适程度进行提升的目的,通常会将大数据技术用于对客户的消费行为与习惯进行建模,然后以此为基础应用数据挖掘技术,完成对关键字的改进,从而达到对用户所输入关键字进行拓展的要求,这样做不仅可以提升对商品信息进行检索的速度与精确程度,还可以在检索过程中完成商品的分类,将商品信息应当具有的浏览效果加以呈现[4]。以淘宝网为例,在对淘宝网页面所涵盖的广告进行排版和布局的过程中,工作人员通常会以客户对商品的浏览数量、访问比例以及人群分类作为参考因素,对广告的布局进行调整,只有这样才能实现对广告所具有投资回报率的有效增加。除此之外,对大数据技术进行合理应用,不仅能够对顾客所具有的个性化需求加以满足,还可以提升顾客在购物过程中的体验,从而提高顾客购物满意度。

        5.3提升库存管理

        对于零售行业而言,想要保证所确定指标效率的准确性,前提在于明确商品销量与库存之间的比例。应用大数据技术完成库存管理工作,可以提升工作人员对商品库存进行追踪的实时性与科学性,同时还可以通过对市场供求的变化趋势加以分析的方式,对市场的发展方向进行准确把握,从而保证所制定生产计划的合理性,最大限度降低库存出现积压情况的几率,实现电子商务企业对资金进行周转的能力的提升。

        6.结论

        综上所述,虽然我国大数据技术在电子商务中的应用面临着诸多挑战,还在探索中,但是其在电子商务中具有的作用与价值已经逐渐显现,如为电子商务提供精准营销服务。如今,大型电子商务平台的营销方式,都与大数据技术之间存在密不可分的关系,由此看出,随着大数据技术的发展和成熟,必然会为电子商务带来更多的商业价值。

        参考文献

        [1]陈敏伟.大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D].西南交通大学,2015.

        [2]方传霞.Web数据挖掘在电子商务中的研究与应用[D].江苏科技大学,2015.

        [3]黄玲.在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,2014.

        [4]田安国.大数据技术在电子商务C2B模式中的运用[J].电子商务,2015,12:1-5.

        作者:韦武杰 单位:广西计算中心 

        阅读次数:人次